面對強勢的人工智慧（AI）時代，美中兩大強權正將AI深度整合至軍事戰略，其應用範疇已從傳統戰場作戰延伸至國家治理與認知控制。這場美中AI軍事競逐不僅重新定義了未來戰爭的樣貌，更對台灣的國家安全與戰備能力構成前所未有的考驗。
事實陳述：美中AI軍事策略與實踐
當前，美中兩國在AI軍事化的競逐已進入白熱化階段，其發展遠超一般社會對AI作為產業升級或內容生成工具的認知。根據中華經濟研究院輔佐研究員廖明輝的觀察，美國正積極將AI加速嵌入戰場，使其從過去的輔助分析工具，迅速轉變為偵蒐、判讀、排序與打擊鏈作戰的核心基礎設施。
美國軍方推動AI整合的步伐極為迅速，例如在2025年，人工智慧公司Anthropic才與美國戰爭部簽署了一份上限兩億美元的「非典型原型採購協議」。然而，到了2026年，Anthropic卻因拒絕放寬對大規模國內監控或全自動武器系統用途的安全邊界，與五角大廈發生正面衝突。與此同時，另一家AI巨頭OpenAI則迅速補位，宣布與美方國防體系合作，在雲端機密環境部署模型。這顯示美軍在軍事AI的推進已不再停留在研究與測試階段，而是直接進入戰場驗證指揮管制、雲端運算與作戰支援等核心能力。
另一方面，中國在軍事AI的發展路線同樣不容小覷。北京在《關於深入實施「人工智慧＋」行動的意見》中，明確將AI應用推進至公共安全預警、社會治安管理及網路空間治理，並強調運用AI增強維護與塑造國家安全的能力。美國戰爭部於2025年12月發布的「2025年版中國軍力報告」也指出，北京的核心軍事戰略是透過全國動員的「國家總體戰」來戰勝美國，解放軍正持續推進軍事AI與「智能化戰爭」能力的發展。總體而言，美國旨在加速AI嵌入戰場，而中國則是將AI同時嵌入治理、認知控制與軍民融合體系。儘管兩強的路線看似有所差異，但實質上都指向未來戰爭的制高點，不再僅是火力優勢，而是對資訊節奏、決策速度與認知空間的主導權。
各方反應與AI應用的潛在挑戰
儘管美軍在表面上仍強調自主與半自主武器系統必須保有人類適當判斷，但現實情況是，一旦戰場節奏提升至秒級速度，人類雖未完全退出決策迴路，其角色卻正被壓縮成最終的「背書者」，而非真正的「主導者」。這反映出在高速戰鬥情境下，人類的決策時間受到極大限制。
然而，美中兩國在競逐AI軍事霸權的同時，也共同面臨一個關鍵問題：人工智慧並非天然可靠。大型模型可能出現「幻覺、偏誤、迎合」等問題，甚至在對抗環境中，可能遭受「資料投毒、提示注入與假訊號欺騙」。歷史的經驗已提醒人類，自動化一旦超出理解範圍，其代價可能不僅是一次技術失誤，而可能是整個作戰體系的信任崩解。中華經濟研究院輔佐研究員廖明輝強調，美國現行政策之所以反覆強調適當程度的人類判斷，並非僅是道德上的裝飾，而是因為一支軍隊若無法確定系統何時出錯、為何出錯，就等同於在戰時將指揮權外包給一個「無法問責的黑盒子」。因此，軍事AI真正的競爭核心，不在於模型運算速度有多快，而是制度、驗證與治理能力能否同步跟進。
背景補充：台灣在AI軍事化浪潮下的應對策略
面對美中強權在AI軍事化方面的激烈競逐，台灣最不能犯的錯誤，就是將AI仍視為科技政策的「加分題」，而非國家安全與戰備的「必答題」。儘管台灣已開始考慮運用AI建立即時防衛系統，這個方向本身並沒有錯。
然而，若台灣僅將重點放在採購系統、接入模型、進行展示，而未同步建立「可信任資料治理、韌性通聯、人機協同與本土整合能力」，最終在真正衝突發生時，仍可能失去主動權。美中兩國爭奪的是未來AI戰場的主導權，而台灣所面臨的，則是避免在新型態戰爭中，被他人的演算法、他人的節奏與他人的規則所牽制。若今日仍以和平時代的速度看待AI軍事化，明天失去的恐怕不僅是戰場先機，更是整個國家對安全情勢的判斷能力。
