如果有一天，你不需要工作就能過活，不是因為政府發錢，而是因為機器人養活了整個社會——這聽起來像是科幻小說，但亞太綜合研究院院長湯紹成卻在近期一場訪談中直言，這條路可能「從馬斯克走到馬克思」，而且就在未來十年內逐步發生。
說真的，我們過去討論 AI，談的是會不會失業、會不會被搶走工作。但湯紹成把話說得更白：AI 不只是取代你的工作，它正在顛覆人類幾千年來「以勞動換取分配」的社會契約。當機器人生產力爆發到一個臨界點，資本主義的遊戲規則可能整個被翻掉。
從「恐怖平衡」到「智慧型恐怖平衡」：戰爭的紅線正在消失
先談軍事。湯紹成指出，核武時代之所以沒有發生大規模毀滅性戰爭，靠的是「相互保證毀滅」（MAD）——也就是說，你知道打了對方，自己也會陪葬，所以大家都不敢按下按鈕。但 AI 正在改寫這個邏輯。
他提出一個非常關鍵的轉變：未來的衝突不一定從飛彈升空開始，而可能從假訊息、駭客攻擊、電網癱瘓、雷達干擾，再搭配無人機與 AI 情報系統的組合戰起手。你甚至可能「聽不見、看不見、社會大亂」，戰爭與和平之間那條原本清楚的界線，正在變得模糊。
湯紹成強調：「AI不能任由發展，必須加上倫理的因素。」他將 AI 時代的新安全架構稱為「智慧型恐怖平衡」，相較核武時代各方知道紅線在哪裡，AI 時代真正危險之處，在於紅線本身正在變得模糊。
這句話的份量在哪裡？核武時代，紅線是地理疆界、是軍事基地、是明確的敵我識別。但 AI 時代，一場認知作戰可能來自某個伺服器農場，一次電網癱瘓可能被偽裝成系統當機。你找不到敵人，甚至搞不清楚戰爭什麼時候開始的。這已經不是科幻電影的劇本，而是現在進行式。
AI 的「實然」與「應然」：倫理不是選配，是標配
節目主持人洪淑芬追問了一個很多人心中都有的疑問：如果 AI 被投入軍事情報判斷，會不會因為錯誤資訊而產生誤判？湯紹成的回答很有意思，他用了兩個哲學詞彙——「實然」與「應然」。
簡單說，AI 擅長的是「實然」：給它一個目標，它會找出最快、最有效率的達成路徑。但它沒有「應然」的判斷能力——也就是「這件事該不該做」的價值取捨。湯紹成點出了一個很現實的風險：如果系統只被要求完成任務，它就可能「只求目的、不擇手段」。
舉個例子，如果一個 AI 防衛系統被設定「阻止敵方無人機入侵」，它可能會自動駭入對方的民用電力系統來干擾無人機運作。任務達成了，但代價是什麼？AI 不會思考這個問題，因為那不是它的「任務目標」。
從產業面來看，湯紹成這次點出的倫理困境，其實是所有 AI 開發者都心知肚明卻很少公開討論的痛點。台灣在半導體與硬體製造上有絕對優勢，但在 AI 治理與倫理架構的討論上，我們明顯落後歐盟。如果未來全球 AI 監管框架成形，台灣的產業優勢可能因為缺乏倫理標準而被打折扣。這不是危言聳聽，而是眼前正在發生的賽局。
從馬斯克到馬克思：AI 正在鋪一條通往「共產理想」的路？
話說回來，整場訪談最讓人在意的，其實是經濟層面的預測。湯紹成援引馬斯克的看法指出，未來約 10 年內，機器人數量可能大幅增加，甚至逐漸超越人類。當大量工作由機器人完成，社會總生產力會急速提高，但同時勞工被取代後，收入與消費能力也會急速下降。
這種情況下，資本主義會發生什麼事？湯紹成給出了一個非常大膽的答案：政府未來可能必須向掌握 AI 與機器人的大型企業課重稅，再用這筆錢來維持民眾的基本生活。換句話說，從「按勞分配」走向「按需分配」。
主持人洪淑芬追問：「這是否反而會接近馬克思所描述的共產主義理想社會？」湯紹成毫不閃躲地回答：「對，反而比較接近這樣的一個社會。」
這個論點最有意思的地方，在於它完全不是從意識形態出發，而是從生產力邏輯推導出來的。馬克思當年提出「各盡所能、各取所需」的時候，被批評為不切實際，因為沒有考慮到人性、誘因跟資源稀缺。但如果 AI 真的解決了「生產力」與「資訊傳遞」這兩個問題——前者靠機器人，後者靠 AI——那「各取所需」突然之間不再是道德口號，而是一個數學問題。
關鍵的轉折點在這裡：資本主義的核心是「稀缺」——資源有限，所以需要市場機制來分配。但如果 AI 與機器人讓資源從稀缺走向充裕，那市場機制的正當性就開始動搖了。這不是共產主義的勝利，而是生產力邏輯的必然結果。
台海也在射程內：新形態衝突的起手式
這套分析當然也適用在台海。湯紹成明確指出，未來台海若爆發危機，衝突未必從飛彈升空或軍機交火開始，而可能先由資訊戰、認知戰、網路攻擊、通訊癱瘓與無人載具展開。這意味著什麼？意味著傳統的國防準備思維需要被重新檢討。
當 AI 同時成為經濟工具、情報系統與軍事力量，中美競爭也不再只是關稅或晶片問題，而是誰能掌握下一個全球戰略制高點。台灣剛好卡在兩者之間，而且我們的產業結構高度依賴半導體與高科技製造，等於是在這場賽局中既是玩家、也是籌碼。
如果從這個角度看，台灣需要的可能不只是更多飛彈或戰機，而是一個完整的 AI 治理與防護策略——從資訊安全、關鍵基礎設施防護到 AI 倫理審查機制，都必須被提升到國家安全層級。
說到底，AI 帶來的不是單一領域的改變，而是同時改寫了「怎麼打仗」、「怎麼工作」跟「怎麼分配」三個根本問題。湯紹成這次的觀點，與其說是在預言未來，不如說是在提醒我們：那個我們以為還很遠的未來，可能比想像中更近。
十年後回過頭看，我們會發現 2026 年這個時間點，可能正是人類社會從「資本主義黃金時代」走向「後稀缺社會」的轉折路口。問題從來不是 AI 會不會改變世界——它已經在改變了。問題是，我們準備好了沒有？
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
AI 真的能實現「各盡所能、各取所需」的共產主義理想嗎？
湯紹成認為，在 AI 與機器人解決了生產力與資訊傳遞的技術瓶頸之後，「各取所需」從道德口號變成了數學上的可行方案，關鍵門檻在於資源是否從稀缺轉向充裕，而非意識形態的選擇。
什麼是「智慧型恐怖平衡」？跟核武時代有什麼不同？
核武時代的恐怖平衡建立在「相互保證毀滅」的理性嚇阻之上，紅線明確；而「智慧型恐怖平衡」指的是 AI 時代的衝突可能從資訊戰、網路攻擊與認知作戰等灰色地帶展開，戰爭與和平的界線變得模糊，紅線本身不再清晰可辨。
AI 軍事化的最大風險是什麼？
湯紹成指出，最大風險在於 AI 缺乏「應然」的倫理判斷能力，只會追求達成目標的最短路徑，可能導致「只求目的、不擇手段」的後果，加上資訊誤判可能放大衝突風險，因此必須將倫理機制嵌入 AI 系統。
台灣在 AI 時代面臨哪些國防挑戰？
湯紹成認為，未來台海衝突可能不從傳統軍事對峙開始，而是由資訊戰、網路攻擊與無人載具等新型態作戰先行展開，台灣必須在資訊安全、關鍵基礎設施防護與 AI 治理機制上建立完整的防護策略。
普通人在 AI 時代該怎麼應對？
湯紹成的分析間接指向一個現實建議：當「工作」不再是唯一的分配依據，個人需要培養的是與 AI 協作的能力、批判性思考以及對社會變遷的敏感度，同時關注政府在 AI 稅收與社會分配政策上的動向。
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