Meta 每年向 Microsoft Azure Foundry 平台支付數億美元，相當於新台幣數百億元，只為了租用 AI 算力。彭博社 8 月 20 日披露，這家社交媒體巨頭每週在該平台上消耗數兆個 Token，用量極為驚人。
這筆交易的最大諷刺在於：Meta 從頭到尾都在高調宣示自建 AI 基礎建設的雄心，執行長 Mark Zuckerberg 更不斷上調資本支出，結果自家的算力卻還是填不滿需求黑洞。一家同時砸下千億美元自建資料中心、又向外掏出百億租用算力的公司，透露的訊號其實很明確——AI 的運算需求，大到連自己蓋都不夠用。
算力軍備競賽下的「外援」策略
根據彭博社引述知情人士的說法，Meta 開發人員甚至曾利用 Foundry 平台上提供的 OpenAI 模型，來評估自家系統的輸出表現。這個做法顯然不是單純的算力填補，更像是一種策略性的「外部對照組」——花錢租用對手最先進的模型，來測試自家模型的斤兩。
Meta 技術長 Andrew Bosworth 今年 7 月對此倒是坦蕩蕩，表示公司本來就會租用市面上領先的外部模型，做為開發工作的一環。話說回來，這在矽谷也不是祕密，只是很少人會把規模搞到這麼大。
兩家公司對具體支出與每週 Token 用量都不予置評，但 Meta 去年 10 月就已經預告過，運算需求會由「自家基礎建設」加上「外部雲端合約」共同滿足。換句話說，這種內外並行的算力策略，是早就規劃好的路線圖，不是臨時抱佛腳。
Foundry 平台的爆發式成長與產能陰影
Microsoft 的 Foundry 平台目前已經不是小打小鬧的規模。截至 7 月 29 日，平台客戶數達到 10 萬，營收年增超過一倍。更值得注意的是，同時使用多家供應商模型的客戶數量，自年初以來成長了 5 倍；年算量達 1 兆 Token 的客戶數也年增 4 倍。Meta 這筆「百億訂單」，放在 Foundry 的整體營收版圖裡，恐怕也只是冰山一角。
不過，Microsoft 財務長 Amy Hood 卻在此時拋出一個耐人尋味的訊號：系統仍存在產能限制，需求持續超過現有供應。算力需求旺到客戶搶破頭，但 Microsoft 自己的供貨能力卻開始受到外界質疑。
《衛報》8 月 17 日一份調查就直指，Microsoft 實際安裝的 AI 晶片數量約 220 萬顆，低於根據公司公布的電力容量所推算的數字。Microsoft 當然反駁這套計算方式，但加州大學河濱分校教授 Shaolei Ren 也坦言，現有公開的產能數據缺乏足夠背景資料，根本難以判斷實際運作的算力到底有多少。說穿了，大家都在瞎子摸象。
Meta 資本支出的「上調循環」
把鏡頭轉回 Meta 自家的投資手筆，數字同樣令人咋舌。今年第一季，Meta 將全年資本支出預算從 1,150 億至 1,350 億美元，上調至 1,250 億至 1,450 億美元。第二季財報公布時，又將下限拉高到 1,300 億美元，全年度預算來到 1,300 億至 1,450 億美元，約新台幣 4.16 兆元至 4.64 兆元。
單是今年第二季，資本支出就高達 310.8 億美元。作為對照，去年全年的資本支出是 722.2 億美元——今年的預算幾乎是去年的兩倍。Zuckerberg 的解釋是：支出上調主要來自零組件價格上漲，特別是記憶體，以及需要額外投資資料中心來應對未來的容量需求。
但這條「越花越多」的路線，代價也開始浮現。Meta 第二季自由現金流年減 91%，這個數字很直白地告訴市場：AI 競賽的追趕成本，比想像中還要殘酷。
【編輯觀點】 Meta 的案例其實戳破了 AI 產業一個美麗的誤會：大家都以為「算力自主」是終極目標，但現實是，就算你是 Meta 這種等級的玩家，自建基礎建設還是遠遠追不上需求成長的速度。微軟 Foundry 平台的客戶數和營收暴增，正好說明了「算力即服務」正在成為 AI 時代的基礎設施級生意。
往後推演，這條路只會越走越極端：有能力砸錢蓋資料中心的巨頭會繼續蓋，但同時也必須向雲端供應商買保險；中小型玩家則幾乎沒有選擇，只能乖乖租用。最終的贏家，恐怕不是誰的模型最強，而是誰的算力供應鏈最有韌性。當算力本身變成稀缺資源，擁有產能的人，才是真正制定遊戲規則的人。
Meta 的下一步：從買方變賣方？
有趣的是，Meta 不是只甘心當個花錢的客戶。彭博社的報導也提到，Meta 內部討論過推出自家 API，讓其他企業存取其多款 AI 模型，直接與 Foundry 打對台。這個盤算並不難理解：既然我花這麼多錢蓋算力，為什麼不順便賣給別人用？
從買方變賣方，這個轉折如果真的發生，代表 Meta 不只想在模型層級競爭，更想在基礎設施層級搶一塊地盤。但問題在於，當你自家的核心業務都還在燒錢追趕算力時，你有多餘的產能可以賣給別人？
根據報導，OpenAI 大約占 Microsoft 整體 AI 營收的 70%，Foundry 的最大客戶仍集中在科技產業本身。Meta 占 Foundry 營收的比例並未揭露，但從每週數兆 Token 的用量來看，絕對不是小角色。
讀完這篇文章，你可以帶走什麼？
AI 算力競賽已經進入「內外雙修」的階段：自己蓋、向外買，兩條腿同時跑。對一般讀者來說，這些數十億、數百億美元的數字可能很遙遠，但影響其實離我們很近——當算力成本轉嫁到 AI 服務的訂閱價格、當新功能的推出速度被產能卡住，你手上的 ChatGPT、Copilot 或 Meta AI，體驗和價格都會被這些數字左右。
下次打開任何一個 AI 產品時，不妨多想一步：你每一次輸入的 Token，背後都是一筆算力帳單。而這筆帳單，正由全球幾家頂級科技巨頭在瘋狂競標、擴廠、租用、甚至相互餵養。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
Meta 每年向微軟買多少 AI 算力？
Meta 每年支付數億美元（約新台幣數百億元）向 Microsoft Azure Foundry 平台租用 AI 算力，每週消耗數兆個 Token，但具體金額與用量雙方均未證實。
為什麼 Meta 自建 AI 基礎建設還需要向外買算力？
因為 AI 運算需求成長速度遠超過自建產能的擴張速度。Meta 採取「自家基礎建設 + 外部雲端合約」並行的策略，確保開發與服務不中斷，同時也能借用外部領先模型來評估自家模型的表現。
Microsoft Azure Foundry 平台的規模有多大？
截至 7 月 29 日，Foundry 已有 10 萬名客戶，營收年增超過一倍。同時使用多家供應商模型的客戶數自年初成長 5 倍，年算量達 1 兆 Token 的客戶數也年增 4 倍，Azure 全年營收突破 1,000 億美元。
Meta 今年的 AI 資本支出預算是多少？
Meta 2026 年全年資本支出預算為 1,300 億至 1,450 億美元（約新台幣 4.16 兆元至 4.64 兆元），接近去年 722.2 億美元的兩倍，單是第二季支出就已達 310.8 億美元。
Meta 未來有可能自己賣 AI 算力嗎？
Meta 內部已討論過推出自家 API、讓其他企業存取其 AI 模型，直接與 Foundry 競爭，但目前仍在討論階段，尚未有具體推出時程。
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