當 AI 音樂創作從短短 30 秒躍升至驚人的三分鐘，Google DeepMind 近期推出的 Lyria 3 Pro 模型，無疑為數位音樂領域投下震撼彈。這項創新不僅大幅延長了 AI 生成音樂的長度，更賦予創作者前所未有的精細控制權，讓前奏、主歌、副歌等樂曲結構，都能透過簡單的提示詞精準打造，預示著 AI 輔助音樂創作進入一個全新的篇章。
表象：AI 音樂創作的里程碑
過去，AI 生成音樂多半受限於短秒數的實驗性片段，難以構成完整的樂曲結構。然而，Google DeepMind 在 Lyria 3 發表一個多月後，近期進一步推出全新模型 Lyria 3 Pro，徹底改寫了這項限制。Lyria 3 Pro 的核心突破，在於它能生成最長達三分鐘的 AI 音樂，這相較於前一代 Lyria 3 僅支援 30 秒音軌，無疑是質與量的雙重躍進。
這項進展不僅僅是時間長度的增加，更關鍵的是 Lyria 3 Pro 提供更優異的創作控制與客製化能力。創作者現在可以透過精確的提示詞（prompt），指定音樂中的不同元素，例如明確劃分樂曲的前奏、主歌、副歌，甚至是連接主歌與副歌之間的「橋段」（bridge）等。這一切之所以可能，是因為 Lyria 3 Pro 對於音樂結構的理解能力，遠優於其前一個版本，讓 AI 不再只是隨機拼湊音符，而是能像人類作曲家一樣，構思出有邏輯、有層次的音樂篇章。
真相：數據、倫理與數位印記
任何強大的 AI 模型背後，其訓練數據的來源與倫理考量，始終是各界關注的焦點。對於 Lyria 3 Pro，Google DeepMind 特別強調其訓練過程的合法與透明。根據 Google DeepMind 的說明，Lyria 3 Pro 是以合作夥伴提供的資料，以及來自 YouTube 與 Google 的合法資料訓練而成，確保了數據來源的合規性，也試圖在 AI 創作與著作權之間取得平衡。
Google 強調，Lyria 3 Pro 是以合作夥伴提供的資料，以及來自 YouTube 與 Google 的合法資料訓練而成。
此外，針對 AI 模仿特定藝術家風格的疑慮，Google DeepMind 也明確指出，這款模型本身不會模仿特定歌手的音色或唱腔。不過，如果使用者在提示詞中指定某位歌手的風格，系統會從該歌手的作品中汲取靈感來生成音樂，而非直接複製。這是一個微妙但重要的區分，旨在鼓勵原創性而非抄襲。
這款模型不會模仿特定歌手，但若使用者在提示詞指定某位歌手，系統會從對方身上取得靈感來生成音樂。
為進一步確保 AI 生成內容的透明度與可追溯性，所有透過 Lyria 3 與 Lyria 3 Pro 創作的音樂，皆會自動嵌入 SynthID 數位浮水印。這項技術能有效標記該作品為 AI 生成，讓聽眾或業界人士能清楚辨識，為 AI 創作的版權與應用規範提供了重要的技術基礎。
所有使用 Lyria 3 與 Lyria 3 Pro 創作的音樂，皆會嵌入 SynthID 數位浮水印，標記該作品為 AI 生成。
深層影響：Gemini 整合與創作新局
Lyria 3 Pro 的推出，不僅止於技術層面的突破，其應用層面的擴展也值得關注。Google 先前已透過 Lyria 3 將音樂生成能力導入 Gemini 應用程式，讓使用者能一鍵生成 30 秒的 AI 音樂。如今，隨著 Lyria 3 Pro 的支援，Gemini 的音樂創作功能也將大幅升級，提供更長、更具結構性的音樂選項。
這項整合意味著 AI 輔助創作將不再是專業人士的專利，而是能更廣泛地普及到一般使用者與創作者手中。無論是為個人影片配樂、製作播客開場曲，或是為遊戲開發初步的背景音樂，Lyria 3 Pro 都能提供一個快速且具彈性的解決方案。它不僅是一個工具，更可能成為新一代音樂創作的啟發者，讓更多人得以嘗試音樂製作，甚至激發出過去難以想像的創意火花。
未解之問：創意邊界與未來想像
當 AI 能夠精準理解並生成複雜的音樂結構，甚至能從藝術家的風格中汲取靈感，我們不禁要問：人類在音樂創作中的獨特價值何在？AI 輔助創作的邊界又將如何定義？ Lyria 3 Pro 無疑為創作者開啟了一扇新的大門，但同時也向我們拋出了一個深層的哲學問題：當技術的進步讓創作門檻一再降低，藝術的本質與人類的創意火花，又將在何處閃耀，並找到它新的定位？
