關鍵數字：明尼蘇達大學雙城分校的研究團隊開發了一套 AI 系統，能夠利用水下機器人即時分析潛水員的呼吸狀況，準確率高達 90%。
🤖 技術背景
明尼蘇達大學雙城分校的研究人員開發了一種新型的人工智慧系統，讓水下機器人能夠通過分析潛水員吐出的氣泡來監測其呼吸狀況。這套系統不需要潛水員佩戴額外的感測器，僅需一般的攝影機畫面即可完成監測。
研究團隊表示，這一技術的突破在於利用機器視覺技術，識別潛水員每次呼氣時形成的氣泡群，並將這些數據轉換為每分鐘的呼吸次數。這使得水下協作機器人在無需額外裝備的情況下，也能有效掌握潛水員的呼吸變化。
🛠️ 研究過程
為了訓練這套 AI 模型，研究人員不僅手動標註了數千張水下影像，還同步蒐集了錄音資料，對照畫面與調節器發出的呼氣聲，以提高系統的辨識精確度。這套系統在明尼蘇達州的湖泊以及加勒比海進行了多輪測試，涵蓋了不同的水溫和能見度條件，確保其適用性。
實驗結果顯示，HREyes 系統將潛水員的呼吸狀態分為三個區間：每分鐘少於 14 次為偏低，超過 20 次為偏高。機器人會將這些數據回傳給潛水員，提示是否有異常狀況。
🔍 系統限制
然而，研究團隊強調，這套系統目前僅能測量呼吸率，尚無法直接判定潛水員是否處於危險或壓力狀態。因此，這項技術目前仍屬於監測工具，不能取代人類對潛在風險的判斷力。
團隊的下一步計劃是將呼吸資訊與潛水員的動作分析相結合，使機器人能夠獲得更多的情境脈絡，進一步提升監測的精確度和實用性。
從產業面來看，這項技術的突破為水下安全監測開創了新的可能性。潛水員的安全一直是水下作業的重要考量，而這套系統的出現，不僅降低了潛水裝備的複雜度，也提高了監測的準確性和及時性。未來，隨著技術的不斷進步，我們有望看到更多類似應用的出現，為潛水員提供更全面的安全保障。
💡 行動呼籲
如果你是一名潛水愛好者或從事水下工作的專業人士，這項技術的發展值得你關注。不妨多了解這套系統的最新進展，或許它能為你的潛水活動帶來更多的安全保障。同時，也歡迎分享這篇文章，讓更多人了解這項重要的技術突破。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
這套系統如何辨識潛水員的呼吸狀況？
這套系統通過分析潛水員吐出的氣泡來辨識呼吸狀況，利用機器視覺技術識別每次呼氣時形成的氣泡群，並將這些數據轉換為每分鐘的呼吸次數。
這套系統的準確率有多高？
根據研究團隊的測試，這套系統的準確率高達 90%。
這套系統能否判定潛水員是否處於危險狀態？
目前這套系統僅能測量呼吸率，尚無法直接判定潛水員是否處於危險或壓力狀態。因此，它主要作為監測工具，不能取代人類對潛在風險的判斷力。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
