2026 年 7 月 15 日，由 AI 大廠 Anthropic 出資成立的 Ode 正式對外亮相，這家公司專門派工程師進駐企業，幫助客戶將 AI 整合到最核心的業務流程中。Ode 的初始資金規模達到 15 億美元，背後還有一系列私募與投資巨頭的支持，包括高盛、Blackstone、Hellman & Friedman 等。
如果只看這一則消息，這似乎只是又一樁 AI 創投案。然而，把時間軸拉開，會發現各大 AI 巨頭都在進行類似的動作：OpenAI 推出了 The Deployment Company，AWS 投入 10 億美元成立前進部署工程（Forward Deployed Engineering，FDE）組織，微軟也宣布投入 25 億美元，動員 6,000 名工程師組建 Microsoft Frontier Company。這些擁有頂尖 AI 模型或雲端運算資源的公司，正把新戰場開在同一個地方：幫助企業將 AI 真正應用到日常營運中。
模型只是原料，懂下廚才是真本事
Ode 技術長、同时也是母公司 Fractional AI 共同創辦人的 Eddie Siegel 表示，模型選擇固然重要，但它並不是耗費最多心力的環節。「它只是一項原料。就像蓋軟體時選程式語言，我不會用『他們選了 Python 還是 Java』來定義一場企業轉型。」
根據麥肯錫（McKinsey）的《AI 現況》調查，2026 年已有 88% 的企業組織在至少一個業務功能上例行使用 AI，滲透率看似驚人，但實際上只有約三分之一的企業開始把 AI 擴展到全公司規模，真正做到完全規模化的僅 7%，被歸類為「AI 高績效者」的只有 6%，而回報 AI 帶來企業級稅前息前利潤（EBIT）影響的，也只有 39%。
這意味著，大部分的企業導入了 AI，卻無法規模化，甚至算不出增加的獲利。模型再強，如果進不了企業的核心流程，就只是一個昂貴的聊天視窗。
Ode 執行長 Chris Taylor 認為，那些原本與 AI 無關的傳統企業，只要用對方法導入技術，會是這波 AI 浪潮的大贏家。但要把 AI 這個「會產生幻覺的魔法原料」嵌進核心業務流程，需要大量協助，「那需要頂尖的應用 AI 人才，而這正是多數公司沒有的東西」。
FDE 模式：Palantir 20 年前的舊招式
這其實是 Palantir 20 年前的舊招式：FDE 派工程師常駐客戶現場。2005 年，Palantir 在把 Gotham 平台賣給美國中央情報局（CIA）、國家安全局（NSA）與陸軍情報單位時遇到了一個難題：客戶的資料是機密的，資料結構沒有文件，能不能做出「可用的軟體」，取決於 Palantir 總部工程師永遠看不到的實戰知識。
Palantir 於是發明了第三種角色：一個通過安全審查的工程師，直接坐進 Fort Bragg 或 Langley 的辦公室 6 到 12 個月，學會客戶的專業領域，用客戶自己的機密資料寫出可上線的程式，再把產品需求回饋給 Palo Alto 的平台團隊。他們內部有一句口號叫「第一天就交付」（ship on day one），新進工程師必須在第一週內就交出一個能在真實資料上運作的東西，而不是花 90 天做完評估、交出一份簡報。
這套模式的核心，是為每個客戶打造專屬的本體論（ontology），也就是把客戶的業務對象、關係與規則建成一套資料模型，再讓 AI 在這個基礎上運作。Palantir 同時堅守一條底線：拒當系統整合商，不接那種「把 Accenture 換成更好的軟體」的案子，交付的是客戶自己擁有的應用程式，不是按工時計費的人力派遣。
企業 AI 市場正在「Palantir 化」，但這次規模更大
如今，Anthropic、OpenAI、Google DeepMind、Databricks 全在複製這套模式。連 Deloitte、Accenture 等顧問巨頭，也各自成立了自己的 FDE 團隊。這波 FDE 波濤的規模更大了，整個尖端實驗室加上雲端巨頭同時用重金在押注這件事情，可以說已經變成了一場全產業的軍備競賽。
Ode 目前約有 100 名工程師，母體是 Anthropic 通過合資公司收購來的 AI 工程服務新創 Fractional AI，走「Claude-first」路線，優先導入 Anthropic 的技術，但必要時也會用競爭對手的產品。Ode 形容自己的團隊是頂尖的通才軟體工程師，超過一半是前創業者，一位 Blackstone 高層把他們比喻為「成熟的」工程師、是「特種部隊」，而不是一支人海戰術的工程師大軍。
OpenAI 的 The Deployment Company 在 2026 年 5 月成立，啟動承諾資金 40 億美元，整體合資規模上看 100 億美元，投資方包含 TPG、Brookfield 與 Bain，並收購了倫敦顧問公司 Tomoro，一口氣納入約 150 名工程師。
AWS 在 6 月 30 日成立前進部署工程組織，投入 10 億美元，採約 45 天的專案週期，每個客戶配置約
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
