當我們談論 AI 模型時，總是習慣認為它們以西方文化為主，特別是美國。然而，最新的一項研究卻徹底顛覆了這個觀點。來自英國卡迪夫大學和西班牙巴斯克大學的研究人員發現，主流大型語言模型竟然對日本文化情有獨鍾。這究竟是為什麼？
現象觀察：AI 模型偏愛日本
研究人員針對全球 8 款大型語言模型、24 種語言進行測試，結果顯示，8 款模型中有 5 款在所有非母語相關國家中最偏好日本，而只有 2 款比較偏好美國。這些模型包括 GPT-4o mini（OpenAI）、Gemini 2.5 Flash（Google）、Claude 3.5 Haiku（Anthropic）、Llama 4 Maverick（Meta）、Command-R（Cohere）、Magistral（Mistral AI）、DeepSeek-V3.2-Exp（DeepSeek）、Qwen2.5（阿里巴巴）。單就 GPT-4o mini，作答內容中提及日本多達 944 次。
原因剖析：微調資料集的影響
為了找出模型這股執著的來源，研究人員將僅以原始網路資料進行預訓練的基礎模型，與經過指令微調的模型對照版本加以比較。結果顯示，基礎模型在各國之間的文化提及次數和分布相對平均，但經過監督式微調之後，特定偏好被放大，聚焦在日本和美國。這表明，這種偏好並非來自預訓練的網路資料，而是微調過程中被刻意訓練進去的。
從產業面來看，微調資料集的選擇對於 AI 模型的文化偏好影響巨大。這意味著，未來在設計和訓練 AI 模型時，需要更加注重文化多樣性和平衡，避免某一文化被過度強化。
影響評估：文化認知的偏誤
當模型被問到沒有明確指定地點的 CROQ（Culture-Related Open Questions），它們往往不會根據提問的語言背景，而是依賴模型內部對於「強勢文化」的認知來作答。日本和美國在全球具有極高文化影響力，即使提問語言（例如西班牙語或阿拉伯語）與日本毫無地緣關聯，模型仍會系統性地依賴並呈現這類具備文化優勢的國家。
趨勢預測：多元化文化的必要性
這項研究提醒我們，AI 的回答未必代表世界全貌，需要擁有多元、平衡的文化視角，才能理解不同國家的聲音。未來，隨著 AI 技術的不斷進步，如何確保模型的文化多樣性和公平性，將成為研究和應用的重要課題。
如果往後推演，未來的 AI 模型將更加注重文化多樣性和平衡，以避免某一文化被過度強化。這將有助於建立更加公正、包容的數位環境。
讀完這篇文章，你是否對 AI 模型的文化偏好有了新的認識？歡迎在留言區分享你的看法，並提出你對未來 AI 文化多元化的期許。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 模型為什麼特別偏愛日本文化？
研究顯示，主流大型語言模型在微調過程中被刻意訓練進去的偏好，使得它們對日本文化特別偏愛。
這項研究是由哪些機構進行的？
這項研究是由英國卡迪夫大學和西班牙巴斯克大學的研究人員共同完成的。
這項偏愛日本的現象對未來 AI 模型的發展有何影響？
這項研究提醒未來的 AI 模型需要更加注重文化多樣性和平衡，以避免某一文化被過度強化，建立更加公正、包容的數位環境。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
