美國國會諮詢機構「美中經濟暨安全檢討委員會」近期發布警示，儘管中國在先進人工智慧（AI）晶片取得上受限，其在開源 AI 領域的主導地位正形成「自我強化的競爭優勢」，可能對美國的全球 AI 領先地位構成威脅。這份報告揭露，中國企業開發的大型語言模型（LLM）因成本優勢，已在全球 AI 工具平台上廣受歡迎，使用率甚至超越西方對手。
現象觀察：中國開源 AI 的全球影響力崛起
當前全球人工智慧領域，一項令人注目的現象是中國開源 AI 模型的迅速崛起。阿里巴巴、Moonshot 和 MiniMax 等中國科技公司所開發的大型語言模型，如今在 HuggingFace 和 OpenRouter 等國際 AI 工具平台上，其全球使用率已然稱霸排行榜。這不僅僅是技術實力的展現，更因為這些模型普遍具有較低的營運成本，讓全球的開發者和企業能以更經濟的方式運用先進 AI 技術。
根據美中經濟暨安全檢討委員會在近期一份報告中指出，中國正積極推動 AI 在各產業的廣泛應用，從升級製造基地、工廠自動化、優化物流網絡，到發展先進機器人技術。這種大規模的實際應用，無形中產生了大量的真實世界數據，這些寶貴的數據又被回饋用來持續改進和訓練模型，形成一個正向循環的「數據飛輪」。
原因剖析：成本優勢與數據飛輪效應
為什麼中國能在開源 AI 領域取得如此進展，甚至挑戰美國的領先地位？首先，成本效益是關鍵因素。相較於開發大型專有模型所需的巨額投資，開源模型能有效降低開發與部署門檻，特別吸引資源有限的新創公司或研究機構。其次，中國龐大的生產基地與完整的工業鏈，為 AI 的實地應用提供了得天獨厚的試驗場。
該委員會的報告明確指出：
「這個開放的生態系統，使得中國即使計算能力顯著受限，仍能朝向新開拓領域不斷創新和接近……中國實驗室的表現，已縮小與西方頂尖大型語言模型間的差距。」
這顯示即使美國自 2022 年起已祭出多輪出口限制措施，試圖阻斷中國取得最先進的 AI 晶片，但中國透過開放生態系統與海量數據回饋，仍能持續推進 AI 技術的創新。有趣的是，有估計指出，目前美國約有 80% 的 AI 新創公司，可能都在使用中國的開放原始碼 AI 模型，這無疑證明了中國開源 AI 的實用性與普及度。
影響評估：美國 AI 領先地位的潛在轉向
美國科技巨擘如 ChatGPT 開發商 OpenAI、Claude 開發者 Anthropic 等，雖然投入數十億美元試圖維持 AI 領域的領先地位，但美中經濟暨安全檢討委員會認為，這些領先地位正受到威脅。報告提醒，「開放模型的不斷繁殖，為邁向 AI 領導地位另闢途徑。」這意味著，過去由少數頂尖企業主導的 AI 發展模式，正因開源社群的蓬勃發展而產生質變。
這種轉變不僅影響技術本身，更可能左右未來的產業格局。當大量的開發者得以利用低成本的開源模型進行創新，將加速 AI 技術的普及與應用，形成一股難以阻擋的趨勢。美國雖然在晶片硬體上設下門檻，但若無法在開放生態系統中維持競爭力，其整體 AI 發展的優勢將面臨嚴峻挑戰。
趨勢預測：從大型語言模型到實體 AI 的戰場轉移
展望未來，AI 的發展重心正從大型語言模型（LLM）逐漸轉向更具應用性的「代理型 AI」和「實體 AI」。代理型 AI 能夠自主完成複雜任務，而實體 AI 則是指能與物理世界互動的智慧系統，例如人形機器人或自動駕駛軟體。在這個新的戰場上，中國可能佔據更有利的戰略位置。
美中經濟暨安全檢討委員會副主席庫肯（Michael Kuiken）接受路透社訪問時直言：
「在實體 AI 的部署方面，美國與中國有些微差距，而這個差距會隨著時間自行擴大……我們現在正開始目睹。」
這項觀察令人深思。中國因其龐大的數據收集能力和在實體製造領域的優勢，能將這些海量資料有效用於強化人形機器人、自動駕駛軟體，甚至軍民兩用科技的發展。庫肯更透露，委員會也在密切關注中國如何將 AI 應用於生物科技、量子計算和先進材料等關鍵領域，這預示著未來 AI 競爭將更加多元且深遠。
總體而言，中國在開源 AI 領域的崛起，不僅是技術層面的挑戰，更是對全球 AI 發展模式的一次重新定義。美國若想維持其 AI 領先地位，除了在晶片硬體上的限制外，更需思考如何在開放生態系統中，透過創新與合作，確保自身在全球 AI 競賽中的優勢。
