面對生成式人工智慧（AI）科技對學術誠信與學習成效帶來的衝擊，美國多所頂尖高等學府正積極推動評量方法的重大改革。由於教授們發現，學生提交的課後報告與作業雖趨於完美，但在課堂上被提問時卻常顯露茫然，顯示其對內容理解不足。為此，包括康乃爾大學、賓州大學及紐約大學在內的知名學府，紛紛重新啟用歷史悠久的「口試」制度，旨在確保學生能確實掌握所學，而非僅仰賴AI工具完成學業。
AI挑戰下的學術評量轉型
生成式AI的普及迅速改變了校園生態，讓傳統的書面作業評量面臨前所未有的挑戰。教師們觀察到，學生提交的作業品質看似無懈可擊，然而當面臨即時提問時，卻往往無法清晰闡述內容，暴露出對知識的掌握度不足。這種「完美報告，一問三不知」的現象，促使教育界深思如何有效評估學生的真實學習成果與認知能力。
為了應對這場教育危機，美國高等教育機構正積極探索新的評量模式。口試制度的重啟，不僅是為了防堵AI作弊，更深層的目的是希望透過直接的師生互動，刺激學生進行批判性思考與深度學習，確保他們能真正內化知識，而非僅是資訊的搬運工。這項改革被視為在AI時代下，維護學術品質與學生核心競爭力的關鍵舉措。
頂尖學府的多元口試策略
各大學在推動口試制度時，依據其學術特色與需求，發展出不同的執行策略。
- 康乃爾大學： 生物醫學工程教授 Chris Schaffer 在其課程中引入「口頭辯護」（oral defense），要求學生在提交書面作業後，必須與老師進行約 20 分鐘的蘇格拉底式問答。Schaffer 教授強調：「你無法靠 AI 混過口試。」這種方式不僅能有效防範作弊，更能激勵學生深入理解教材內容。
- 賓州大學： 中東語言與文化副教授 Emily Hammer 觀察到學生認知與創造力逐漸流失的趨勢，因此將書面作業與口試結合。她認為，即使學生不是親自撰寫報告，口試也能對其形成一定的學習壓力，促使其主動學習。賓大已為教職員舉辦口試工作坊，積極推廣這項新評量模式。
這些實踐案例顯示，口試制度的價值已超越單純的防弊功能，轉向更全面地評估學生的理解深度、思考能力與表達技巧。透過面對面的交流，教師能更精準地判斷學生是否真正掌握了知識。
康乃爾大學生物醫學工程教授 Chris Schaffer 指出：「你無法靠 AI 混過口試。」這句話精確點出了口試在AI時代的不可取代性，強調了真實理解與表達的重要性。
AI輔助口試：以科技應對科技挑戰
有趣的是，紐約大學（NYU）斯特恩商學院教授 Panos Ipeirotis 採取了「以毒攻毒」的創新策略。他開發了一套由AI驅動的口試系統，讓學生能在家中登入，由具備教授聲音特徵的AI代理進行口試。這個AI系統會針對學生的期末報告細節進行追問，並根據回答提供提示、批評或正面回饋。
Ipeirotis 教授明確表示，他已不再信任傳統書面報告能真實反映學生的學習成果。這套AI口試系統預計將推廣至所有課程，標誌著高等教育在面對AI挑戰時，不僅是回歸傳統，也積極探索利用AI技術來提升評量效率與深度的新途徑。
展望與影響
美國大學重啟口試制度，反映了高等教育在生成式AI時代下對學術誠信與學習品質的深刻反思。這項改革不僅挑戰了學生過去仰賴書面作業的學習模式，也促使教師重新審視教學與評量策略。未來，我們可以預期更多大學將仿效此趨勢，融合傳統智慧與創新科技，共同探索在AI時代中，如何培養學生真正的知識能力與批判性思維，確保高等教育的核心價值不被科技浪潮所稀釋。這場評量改革將深遠影響全球教育體系。
