關鍵數字：高雄市一年平均降雨量約 1,800 毫米，卻在極端氣候下屢屢出現單日雨量突破 300 毫米的紀錄。當一座城市的下水道系統設計標準還停留在「五年重現期」的思維，淹水早已不是「會不會發生」的問題，而是「什麼時候發生」。
國民黨高雄市長參選人柯志恩今（27）日召開治水政策發布會，一口氣拋出「治水六大行動」，從問題診斷、流域治理、都市排水、防汛設施、智慧治水到民宅防洪，一口氣把過去幾十年來高雄市政府被罵翻的治水痛點全部點名。說真的，這份政策清單看起來不像是選舉口水，反而比較像是一份「災後檢討報告書」的升級版。
📊 數據總覽：高雄治水問題有多嚴重？
根據經濟部水利署歷年統計，高雄市易淹水面積高達 1,200 公頃，全市雨水下水道建置率雖已超過 95%，但實際排水功能卻因淤積、管線錯綜、箱涵斷面不足等問題大打折扣。更值得關注的是，監察院在 2023 年針對全台縣市治水工程提出的調查報告中，直接點名高雄市在「設備妥善率」「資料介接完整性」及「資源配置合理性」三項指標上均未達標準。
柯志恩在記者會上直接引用這份報告，強調「治水不能頭痛醫頭、腳痛醫腳」。這句話聽起來很像老生常談，但當她把數字攤開來講，你就知道問題有多具體——全市超過 30% 的抽水站機組使用年限超過 15 年，而防汛設備的故障通報到修復完成的平均時間，竟長達 48 小時以上。換句話說，颱風來了，機組壞了，等到修好，水也退了。
從「被動救災」到「主動調度」：水工模型＋數位孿生是解方？
柯志恩這次政策最大的亮點，是她主張建立「高雄智慧水安全平台」，由市府統籌，結合中央、地方與專家學者，整合全高雄水系統的「水工模型」與「數位孿生」技術。這兩個名詞聽起來很科技，但白話文就是：在電腦裡先模擬一次暴雨來襲時，河水怎麼漲、排水怎麼塞、滯洪池什麼時候該放水，然後再回頭去調整真實世界的工程設計。
具體來說，她點名典寶溪、二仁溪、曹公新圳等主要水系，要從上游到下游一次檢視河道、堤防、排水、滯洪空間、抽排能力與潮位影響，把洪水「分散、延緩、導走」。這個概念其實在荷蘭、日本已經運作多年，但高雄過去每一任市長都在喊「綜合治水」，實際上卻因為跨局處協調不力，導致水利局做的工程跟環保局管的河道永遠對不上。
話說回來，柯志恩也點出一個關鍵：每項重大治水工程施工前，都必須先經過水工模擬驗證。這個要求如果真能落實，至少可以避免「工程做完才發現沒有效益」的窘境——而這正是過去幾年高雄幾處治水工程被審計單位頻頻糾正的問題。
編輯觀點：從產業面來看，柯志恩這套「智慧水安全平台」其實就是把水利工程從「土方思維」推向「數據思維」。但問題來了——高雄市政府目前的資訊整合能力跟人力編制，撐得起這樣一個跨部門、跨系統的大平台嗎？我認為關鍵不在技術，而在於未來市長有沒有決心把水利局、環保局、工務局的資料庫全部攤開來重新對接。否則，再厲害的數位孿生，只要有一筆雨量資料沒進來，整個模型就是廢的。對一般市民來說，與其聽候選人喊 AI，不如先問一句：現在你家門口的抽水站，油料備好了沒？
「缺油」啟示錄：設備履歷比買新機器更重要
這次政策記者會最引人注意的是，柯志恩直接拿這次水災中抽水機因「缺油」而停擺的事件作為案例。說真的，這種事情聽起來很離譜——一台造價數百萬的抽水機，竟然因為沒有油而不能運轉。但如果你在地方政府待過就知道，這不是單一事件，而是「設備管理系統」長期失能的必然結果。
柯志恩提出的解方是建立「防汛戰情中心」，針對抽水機組、備援電力、水閘門及滯洪池等重要設備，建立完整的設備履歷、定期測試、油料備援與故障預警機制。這個概念其實在製造業早就行之有年，叫做「預測性維護」——透過數據監測，在機器壞掉之前就先發現異常。
此外，她也主張重新盤點全市水情監測設備，補足監測盲區。根據水利署的資料，高雄市目前水情監測站點密度約為 每 100 平方公里 3.2 站，遠低於台北市的 5.7 站。當你的監測設備不夠密集，AI 再厲害也沒辦法精準預測。
滯洪網＋防水閘門補助：從公共工程走進家戶防線
柯志恩也提出擴充「高雄滯洪網」的計畫，盤點全市雨水下水道、區域排水、箱涵及抽水站，找出真正的瓶頸點，依照淹水風險排定改善順序。比較有意思的是，她主張把公園、學校、廣場等公共空間納入防洪系統，打造「平時供市民使用、暴雨時可暫存雨水」的多功能滯洪設施。這個概念在台南已經有幾個示範案例，效果其實不錯——孩子平日可以在球場打球，大雨一來球場就變成滯洪池。
針對一般家戶，柯志恩則推動「住家防洪升級計畫」，在現行防水閘門補助制度上，針對易淹水地區進行加碼補助，最高補助 4 萬元。這個數字其實已經比現行高雄市政府的補助上限高出不少，對於那些每年淹水淹到怕的市民來說，確實是務實的利多。
數據告訴我們什麼？
把這些政策全部攤開來看，柯志恩這次的治水六大行動其實有兩個核心思維：第一，把治水從「工程導向」轉為「數據導向」；第二，把責任從「市府全扛」轉為「公私協力」。
但數字會說話——高雄市一年的治水相關預算約 40 億元，但極端氣候造成的淹水災損，光是 2024 年幾場豪雨就超過 15 億元。如果一套完整的智慧監測與預警系統能夠在災前將損失降低 30%，那就等於每年省下 4.5 億元——這筆帳，怎麼算都划得來。
有趣的是，柯志恩沒有在記者會上給出具體的建設時程或經費來源，這或許是她接下來必須面對的質疑。但從政策內容來看，至少她讓高雄市民看到一個明確的轉向：從「等水來了再救」變成「讓水來了也淹不了」。至於這套系統到底是選舉語言還是真實承諾，選後的第一個颱風季，就會見真章。
你的家，在淹水潛勢區裡嗎？ 如果答案是肯定的，不妨花五分鐘上網查詢經濟部水利署的「防災資訊服務網」，輸入你家地址，看看周邊的排水系統編號跟滯洪池位置。因為不管誰當市長，真正在暴雨夜守護你家的，永遠是那台不知道有沒有油料的抽水機，還有你對這座城市的關注。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
柯志恩提出的「水工模型」和「數位孿生」是什麼？
水工模型是把真實的河川、排水系統、滯洪池用數學公式轉化成電腦模擬系統，數位孿生則是在虛擬空間中複製一個跟現實同步的「高雄水系分身」，讓市府可以在電腦裡先測試各種大雨情境下的淹水風險，再對症下藥調整工程設計。
高雄市目前防水閘門補助金額是多少？柯志恩提出的 4 萬元有差很多嗎？
目前高雄市政府針對一般家戶的防水閘門補助上限約為 2.5 萬元，柯志恩提出的最高 4 萬元確實高出不少，但政策細節中並未說明加碼對象與申請門檻，仍須等待更具體的執行方案出爐。
「被動救災」轉「事前預警」真的能減少淹水損失嗎？
根據國際防災研究機構的統計，投入 1 元在災前預警與減災措施，可以減少約 4 到 7 元的災後復原支出。但前提是預警系統的數據準確度必須夠高、設備妥善率必須達標，否則再先進的系統也只會淪為表面功夫。
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