關鍵數字：中國開源AI模型的使用率已成長300%，美國企業應如何因應？
📊 數據總覽
根據最新數據，中國開源AI模型的使用率在過去一年內增長了300%。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在22日接受美國網路媒體Axios獨家專訪時表示，美國企業應積極利用這些開源模型，而不是封禁它們。
數據解讀 1：市場誤判開源AI影響
黃仁勳指出，市場對中國開源AI模型的反應過於恐慌。例如，近期中國新創公司月之暗面推出的開源大型語言模型Kimi K3，引發了市場對於低成本、高效能模型可能衝擊AI基礎設施投資的擔憂。然而，黃仁勳認為，這些模型實際上將推動更多企業和個人使用AI，進而增加對晶片、資料中心及算力的需求。
他強調，「免費AI將有利於硬體、有利於晶片，也有利於資料中心。」
數據解讀 2：開源模型提升安全性
針對國家安全議題，黃仁勳反駁了外界對中國AI模型的擔憂。他表示，企業可以將這些模型部署在內部安全隔離的沙盒環境中，自行修改程式碼並掌控存取權限，因此不存在外界擔憂的安全風險。
他進一步指出，開源模型反而有助於提升安全性，因為全球研究人員可以公開檢視、發現漏洞並提出修補方案。若所有人都依賴單一模型，世界反而只剩一個攻擊點，整體風險更高。
趨勢預測：中美AI競爭的新格局
黃仁勳認為，AI並非一場有終點的競賽，美國和中國都會持續存在。他提出，政策制定者應關注違法行為本身，而非針對AI模型進行封禁。他表示，模型蒸餾、向AI學習，以及從各種知識來源汲取資訊，本就是人工智慧發展的重要基礎。
數據告訴我們什麼？
數據顯示，中國開源AI模型的快速發展已經成為不可忽視的力量。美國企業若能開放使用這些模型，不僅能提升自身的競爭力，還能促進整個AI生態系統的健康發展。相反，封禁這些模型可能會削弱美國的技術優勢，並增加安全風險。
從產業面來看，中國開源AI模型的崛起為美國企業提供了新的機會。美國應積極引導這些模型的合理使用，而非簡單地封禁。這不僅能提升企業的創新能力，還能增強整個產業的競爭力。
面對未來，美國企業和政策制定者應更加開放心態，把握開源AI帶來的機遇，共同推動技術進步。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
美國企業能否使用中國開源AI模型？
可以。根據黃仁勳的觀點，中國開源AI模型表現出色，美國企業應被允許使用這些模型。
使用中國開源AI模型是否會影響美國的競爭力？
不會。黃仁勳認為，使用這些模型將推動更多企業和個人使用AI，進而增加對晶片、資料中心及算力的需求，有利於整體產業的發展。
中國開源AI模型是否存在安全風險？
不存在。企業可以將模型部署在內部安全隔離的沙盒環境中，自行修改程式碼並掌控存取權限，因此不存在外界擔憂的安全風險。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
