台北市法務局消保官日前邀集露天市集、PChome、momo、蝦皮購物、Yahoo、酷澎等國內主要電商平台，以及數位發展部數位產業署與台北市電腦商業同業公會，共同召開「電商平台消費防詐管理機制精進會議」，針對現行網購防詐機制的漏洞進行全面檢視，並強烈呼籲業者加速導入 AI 語意分析與即時警示系統，試圖在詐騙集團下手前搶先攔截高風險交易。
道高一尺魔高一丈：傳統關鍵字審查為何擋不住詐騙？
說真的，現在的詐騙集團早就不用老套路了。根據消保官陳建志在會中指出，不肖份子經常利用諧音字、特殊符號、變形文字、圖片，甚至把對話拆成好幾段來發送，精準規避平台現有的關鍵字比對和圖文審查機制。如果平台只靠後知後覺的黑名單，往往等到消費者已經把錢匯出去、個資全交了，涉詐帳號才被停用，根本緩不濟急。
話說回來，目前多數電商平台雖然都有採取關鍵字辨識、異常行為監控以及點擊外部連結管制等措施，但真正將 AI 監測與即時推播警示落實到位的，其實屈指可數。以現況來看，僅有蝦皮購物與 Yahoo 較具規模地導入 AI 監測與相關審查機制，其他多數業者在事前預警的力道上，明顯還有很大的進步空間。
對一般消費者來說，網購的便利性往往成了詐騙集團溫水煮青蛙的工具。平台若不能在交易當下、甚至是消費者被引導離開平台前發出警示，單靠事後報案協助，對被害人實質損失的挽回實在有限。
從產業面來看，電商平台的防詐思維必須從「事後補救」徹底轉向「事前預防」。當詐騙集團已經利用變形文字和圖像規避關鍵字時，平台若還在依賴人工審查或陽春的字串比對，無異於拿竹籃去打水。導入 AI 語意分析來掌握前後對話與交易情境，已經不是選配，而是確保電商品牌信譽的必備基礎設施。
B2C 與 B2B2C 的防詐盲點：大型平台不能置身事外
有趣的是，在這次的精進會議中，部分以 B2C（企業對消費者）營運為主的大型平台如 PChome、momo 及酷澎等業者就表示，因為平台上沒有提供買賣雙法的直接對話功能，所以防詐壓力相對較小。但法務局隨即點出關鍵，這些平台的營運模式同時包含 B2B2C，也就是提供平台給外部企業或品牌駐店，這同樣存在潛在的交易風險與漏洞。
因此，法務局特別促請這些大型電商平台，不能因為商業模式偏向 B2C 就鬆懈，仍應儘速參考同業作法，將 AI 監測與即時介入機制建置起來。科技工具的導入必須抓對重點，核心價值永遠在於「能否及時提醒消費者降低風險」，同時還得兼顧正常交易的流暢度，這對技術團隊來說確實是一大考驗。
- 善用 AI 語意分析：提升對話情境與潛在詐騙風險的辨識能力，破解變形文字與諧音陷阱。
- 強化即時介入警示：在消費者尚未匯款或交出個資前，於關鍵時點跳出警告。
- 納入友善電商評定：透過數位產業署的政策引導，將防詐機制化為產業正向循環指標。
結合中央政策推動友善電商：打造安全消費生態圈
除了地方政府的積極邀約，這次會議也把數位產業署拉進來共同商討。雙方針對中央推動的「友善電商」制度政策方向交換了意見，期望未來能將本次會議倡議的各項防詐指標，正式納入友善電商的評選項目中，用政策工具引導國內電商環境走向良性競爭。
說到底，防詐絕對不是單一企業或單一政府機關的責任。當各平台開始依據自身規模與營運風險，逐步建立起「事前預警、事中阻詐、事後協助」的完整防線，臺灣的網購環境才能真正擺脫詐騙溫床的惡名。對消費者而言，多一道 AI 的即時提醒，往往就能守住辛苦賺來的荷包。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
Q1：為什麼現行的電商平台防詐機制經常擋不住詐騙？
A1：因為詐騙集團常利用諧音字、特殊符號、變形文字或將對話拆段發送，藉此規避傳統平台的關鍵字比對與圖文審查，導致平台往往在消費者受騙後才進行帳號處置。
Q2：目前國內電商平台的 AI 防詐現況如何？
A2：根據台北市法務局調查，多數平台仍以關鍵字辨識與人工處理為主，目前僅有蝦皮購物與 Yahoo 採行 AI 監測與相關審查或即時推播警示機制。
Q3：B2C 電商平台沒有買賣雙方對話功能，還需要導入 AI 監測嗎？
A3：需要。消保官指出，許多 B2C 電商同時也營運 B2B2C 模式，提供平台給企業或品牌駐店，仍可能存在潛在交易風險，因此仍應參考同業機制導入防詐與警示功能。
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