人工智慧（AI）在癌症診斷與治療領域正展現劃時代進展。一名英國女性透過實驗性AI系統，成功早期發現乳癌，凸顯AI在疾病偵測的巨大潛力。同時，瑞士研究團隊開發的AI模型，能以高準確率預測癌細胞轉移，預計將為未來的癌症治療策略帶來革命性變革。
AI輔助診斷突破：英國案例揭示早期乳癌新希望
現年六十歲的伊馮．庫克（Yvonne Cook）女士，今日在《This Morning》節目中分享了她透過人工智慧系統早期發現乳癌的經歷。庫克女士在一次例行性的乳房X光檢查時，選擇參與一項AI研究計畫。隨後，她收到一封內容略顯含糊的通知信件，經醫師傑拉德（Dr. Gerald）解釋，該AI系統成功偵測到人類肉眼難以察覺的早期病變。
經過進一步的活體組織切片檢查，證實庫克女士罹患第二級初期乳癌。傑拉德醫師強調，AI輔助診斷能將乳癌的偵測率提升超過一成，不過他也指出，這項技術仍需人類醫師與科學家共同參與判讀，以確保診斷的準確性與治療的適切性。
瑞士團隊預測癌細胞轉移：精準醫療新里程碑
與此同時，瑞士日內瓦大學（University of Geneva）的亞里爾．魯伊斯．伊．阿爾塔巴教授（Professor Ariel Ruiz i Altaba）及其研究團隊，正積極投入癌細胞轉移機制的研究，並已開發出一套名為「Mangrove Gene Signatures」（MangroveGS）的精密AI程式。這項研究透過在實驗室培養三十種不同細胞株的腫瘤細胞，深入分析其基因特徵，發現癌細胞的轉移潛力並非取決於單一細胞的特性，而是來自相關癌細胞群體間的複雜互動。
經過嚴謹的訓練與驗證，MangroveGS系統已能以近八成的準確率，精準預測結腸癌的轉移與復發風險。這項突破性進展為癌症的精準醫療帶來新的可能性，特別是針對結腸癌患者的預後評估。
人工智慧在癌症治療策略與臨床試驗的潛力
研究人員對MangroveGS系統寄予厚望，期望這項人工智慧技術能與臨床醫師緊密合作，為癌症患者提供客觀的轉移風險評分。透過這項評分，醫師將能制定更加個人化的治療策略。舉例來說，低風險患者得以避免接受過度治療，從而減少不必要的副作用與醫療成本；而高風險患者則能獲得更密集、更積極的監測與治療，大幅提升治療成效。
此外，人工智慧的應用範圍不僅止於診斷與預後。它還能優化臨床試驗的受試者選擇過程，透過更精確的篩選，提高研究的統計效力，進而加速新型癌症療法的開發與上市。這意味著未來癌症治療的進步速度可能大幅提升，為廣大患者帶來更多希望。
