根據布朗大學知名經濟學教授羅伯托·塞拉諾（Roberto Serrano）的最新揭露，一場涉及生成式 AI 工具的大規模作弊事件在該校上演。今年春季學期，塞拉諾教授所教授的《福利經濟學與社會選擇理論》高級課程中，期中考試幾乎全班學生都取得了滿分或接近滿分的完美成績，引發了教授的懷疑。
期中考試的異常表現
根據塞拉諾教授的觀察，學生們在期中考試中的表現異常完美。這場考試以「開卷」模式進行，學生可以在家中完成。然而，考試收卷後的成績分布卻令人匪夷所思：幾乎所有學生都獲得了滿分或接近滿分。經過詳細比對，教授懷疑學生們大規模使用了生成式 AI 工具，如 ChatGPT，來完成考試。
實體考試的真相
為了確保學術公平，塞拉諾教授決定將期末考試恢復為實體線下進行。他宣布，如果期末考試的成績分布與期中考試相符，期中成績將照常計算；反之，若成績差距巨大，期中成績將被作廢，期末實體考的成績占比將提升至總分的 90% 以上。
教授的決定立即引發了戲劇性的反應。在確認無法攜帶 AI 工具進入實體考場後，27 名學生選擇了退選或棄考。最終參與實體期末考的學生表現慘澹，全班平均分僅為 48.6%，創下該課程歷年最低紀錄。相比之下，往年該課程的實體平均分從未低於 65%。
教授的批評與反思
塞拉諾教授對學校行政管理層在此次作弊事件中的應對態度表示強烈不滿，認為他們在處理此事件時顯得「軟弱無力」，未能給予教授足夠的支持。這起事件在常春藤盟校內引發了激烈討論，許多教育學家認為，這起案例意味著高校傳統的「帶回家作業與考試」模式在 AI 時代已徹底失效，未來的學術評估必須重新全面回歸面對面的線下課堂與嚴格的實體監考。
從產業面來看，這起事件暴露了生成式 AI 技術對教育體系的巨大挑戰。不僅需要重新設計評估方法，更需要在教學中融入對 AI 工具的合理應用，以避免類似事件再次發生。
數據背後的啟示
這起事件不僅揭示了生成式 AI 在教育領域的潛在風險，也提醒我們必須重新思考學術評估的方式。未來的教育體系需要更加靈活多樣，既要充分利用技術帶來的便利，又要確保學術誠信不受侵蝕。
我們鼓勵讀者思考：如何在利用 AI 技術的同時，維護學術誠信？歡迎在評論區分享您的看法。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。
常見問題 FAQ
布朗大學作弊事件的起因是什麼？
起因是該校《福利經濟學與社會選擇理論》課程的期中考試中，幾乎全班學生都取得了滿分或接近滿分的成績，引發了教授的懷疑。
教授是如何發現學生使用生成式 AI 工具作弊的？
教授通過對比學生的答卷，發現答案異常完美，懷疑學生大規模使用了生成式 AI 工具，如 ChatGPT。
期末考試的結果如何？
期末考試恢復為實體線下進行後，全班平均分僅為 48.6%，創下該課程歷年最低紀錄。
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