事件總覽：從2023年初至今，AI概念股在全球股市屢創新高，但仍有部分企業被視為估值偏低，值得投資人關注。
📅 2023年01月：AI概念股崛起
過去幾年，科技股多頭行情很大程度由人工智慧（AI）概念股帶動，特別是AI基礎設施相關企業。不過，投資媒體《The Motley Fool》指出，即使這些股票已經大漲，市場上仍有幾檔AI成長股，目前估值仍相對便宜，值得投資人關注。
📅 2023年04月：輝達成為「便宜股」
輝達（NVIDIA）作為AI基礎設施熱潮的代表企業，近5年來一直是帶動美股上漲的重要推手。然而，以市場分析師對2028會計年度的獲利預估來看，輝達目前的預估本益比（Forward P/E）僅約16倍，而公司仍維持高速成長。
雖然AI基礎設施市場正逐漸轉變，但輝達的地位依然穩固，未來前景依舊看好。該公司目前仍是AI模型訓練晶片市場的領導者，全球大多數AI基礎模型都建立在其CUDA軟體平台及GPU（圖形處理器）生態系之上，使其競爭優勢相當穩固。
今年稍早，輝達以約200億美元收購AI晶片新創Groq。Groq開發的語言處理器（LPU）特別適合推論階段中的解碼（Decode）工作，可加快AI回應速度。輝達將LPU整合進CUDA生態系後，如今能提供包含GPU、LPU、CPU及網路設備在內的完整AI伺服器方案，涵蓋AI訓練、推論、代理型AI及AI儲存等需求，有望持續推動未來成長。
📅 2023年06月：美光估值偏低
美光（Micron Technology）是近一年表現最亮眼的AI概念股之一，但市場對其估值依然相當保守。根據分析師預估，美光2027會計年度（截至2027年8月）的預估本益比僅略高於6倍。然而，公司營運表現卻相當強勁，營收較過去成長超過4倍，毛利率也從37.7%大幅提升至84.6%。
美光估值偏低，主要原因在於記憶體產業過去一向具有高度景氣循環特性，因此投資人通常給予較低本益比。不過，市場認為，本輪DRAM記憶體超級循環（Supercycle）仍有望持續。目前DRAM需求主要由高頻寬記憶體（HBM）帶動。HBM會搭配GPU及其他AI晶片封裝，是AI運算不可或缺的重要元件。
隨著AI需求暴增，全球三大DRAM製造商都積極擴充HBM產能，但供給仍受到限制。原因在於HBM、GPU及先進AI晶片都需要使用EUV（極紫外光）微影設備製造，而全球只有荷蘭設備大廠ASML能生產EUV機台，因此整體供應有限。此外，每生產一顆HBM，所需晶圓產能約為一般DRAM的3倍以上，使市場供給更加吃緊。若HBM需求持續快速增加，而供應依舊有限，DRAM價格有望維持高檔。
另一方面，美光也已與客戶簽訂更多長期供貨合約，使未來營收更具穩定性。在低估值與高成長並存下，市場認為美光股價仍具有上漲空間。
📅 2023年08月：台積電估值仍低
台積電（TSMC）可說是AI基礎設施熱潮的核心企業，目前幾乎是全球唯一能以高良率、大規模量產最先進邏輯晶片的晶圓代工廠。由於競爭對手始終難以突破良率問題，台積電已在先進製程建立近乎壟斷的地位，也因此成為全球主要晶片設計公司的重要合作夥伴，並擁有相當強大的議價能力。
目前，無論是GPU、AI專用ASIC（特殊應用積體電路）或CPU等各類高階邏輯晶片需求，都持續快速增加，台積電因此直接受惠。為了因應未來需求，公司也持續提高資本支出（CapEx），積極擴充先進製程產能，以滿足來自客戶及終端市場不斷增加的需求。
儘管擁有領先全球的技術優勢及強勁成長前景，台積電目前以2027年市場預估獲利計算的預估本益比仍不到20倍。因此，分析認為，無論是產業地位、長期成長性或目前估值來看，台積電都是AI產業中相對便宜、值得留意的投資標的之一。
至今影響與未來展望
從產業面來看，AI概念股的崛起不僅反映了技術的進步，也彰顯了市場對未來科技發展的信心。輝達、美光和台積電三家公司，憑藉著各自在AI生態系統中的核心地位，依然具有強勁的成長潛力。然而，投資者在考慮這些標的時，仍需謹慎評估其估值合理性及市場風險。
從產業面來看，AI概念股的崛起不僅反映了技術的進步，也彰顯了市場對未來科技發展的信心。輝達、美光和台積電三家公司，憑藉著各自在AI生態系統中的核心地位，依然具有強勁的成長潛力。然而，投資者在考慮這些標的時，仍需謹慎評估其估值合理性及市場風險。
如果你正在尋找下一個投資機會，不妨仔細研究這三家公司，了解它們的業務模式、技術優勢及市場地位。在做出投資決定前，建議諮詢專業投資顧問，以確保你的投資策略符合自身的財務目標和風險承受能力。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
台積電目前的預估本益比是多少？
台積電目前以2027年市場預估獲利計算的預估本益比不到20倍。
美光的估值為什麼偏低？
美光估值偏低的主要原因是記憶體產業過去一向具有高度景氣循環特性，因此投資人通常給予較低本益比。
輝達收購Groq的原因是什麼？
輝達收購Groq的原因是為了整合其語言處理器（LPU），特別適合推論階段中的解碼（Decode）工作，可加快AI回應速度。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
