Google 於 23 日發表首份《AI 與經濟 ATLAS》報告，基於 Gemini App、AI Mode 及 Gemini API 的 1,500 萬筆去辨識化人機互動數據，深入解析了 AI 在全球範圍內的工作與日常生活應用。這份研究覆蓋了超過 150 個國家、140 種語言、800 個職業以及 4,000 項任務，被視為迄今最全面的 AI 使用觀察報告。
AI 渗透廣泛，但深度有限
研究顯示，AI 已經滲透到約 88% 的美國就業人口職業，然而，其在單一職務中的應用仍相對淺層，平均僅用於約 21% 的任務。Google 強調，AI 在職場中的互動主要屬於協作與輔助性質，例如構思、研究、撰寫與學習，真正實現端到端自動化的比例非常有限。
多模態 AI 助力技術型勞工
除了白領工作，手工與技術型勞工也開始利用 AI 工具進行即時診斷、故障排除與現場學習。例如，汽車技師和工業機械維修人員在使用多模態 AI 功能時，更傾向於使用圖片或影片等工具。這些工具的引入，不僅提高了工作效率，還提升了技能水平。
非工作情境下的 AI 應用
ATLAS 研究進一步指出，超過 86% 的 AI 互動發生在非工作情境中，包括購物研究、做家事，以及查詢稅務、執照與罰款等政府行政流程。AI 的使用並未侷限於英文，英文對話量僅占全球總量的三分之一左右，使用者在處理複雜工作時，並未明顯放棄使用母語。
經濟水準影響 AI 採用
研究還發現，AI 的使用程度與各國經濟水準大致同步，高收入地區的使用率顯著較高，反映出數位落差的現象。然而，部分南美與中東的中等收入國家，AI 採用速度正逐漸接近高收入國家。
從產業面來看，AI 的滲透率雖然高，但其主要功能仍以輔助為主。這意味著，AI 更多地是在提升工作效率，而非取代人類工作。對於一般勞工來說，掌握 AI 工具將成為未來職場的重要競爭力。話說回來，如何平衡 AI 的輔助作用與人力資源的配置，仍是企業和政策制定者需要考慮的課題。
後續觀察
Google 的這份報告為我們提供了深入了解 AI 在全球範圍內應用的寶貴資料。然而，AI 技術的演進和應用方式仍舊充滿變數。未來，隨著技術的不斷發展，AI 在職場和生活中的角色可能會更加多元。讀者可以關注相關技術的最新進展，思考如何在自己的工作中有效利用 AI 工具。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 在哪些職業中應用最廣泛？
AI 已經滲透到約 88% 的美國就業人口職業，包括白領和技術型勞工。其中，AI 主要用於協作與輔助性質的任務，如構思、研究、撰寫與學習。
AI 是否會取代人類工作？
目前研究顯示，AI 在職場中的應用主要以輔助和協作為主，真正實現端到端自動化的比例非常有限。因此，AI 更多地是在提升工作效率，而非取代人類工作。
AI 在非工作情境中有哪些應用？
ATLAS 研究表明，超過 86% 的 AI 互动發生在非工作情境中，包括購物研究、做家事，以及查詢稅務、執照與罰款等政府行政流程。
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